Pilihan raya dan AI

PADA Pilihan Raya Presiden (Pilpres) Indonesia baru-baru ini, perkara menarik untuk diperhatikan ialah penggunaan ke-cerdasan buatan (AI) yang meluas dalam membantu strategi dan kempen calon-calon bertanding. Kempen Prabowo Subianto misalnya, berjaya menarik perhatian ramai dengan karakter kartun dan avatar berimej comel ‘gemoy’ – slanga bagi gemas, bermaksud sesuatu yang comel membuatkan orang ingin memeluknya – berjaya menarik perhatian kelompok muda Indonesia serta mengubah personaliti militernya yang tegas dalam kalangan generasi lama. Dengan AI, Prabowo berjaya ‘mencapai’ pengundi terutama golongan muda dan menjadi keterhadapan dalam kempen digital walaupun sedikit terkebelakang dalam kempen secara konvensional, berbanding dua calon lawannya. Fenomena AI bukanlah baharu, sejajar dengan perkembangan teknologi yang pesat. Kemajuan teknologi jelas telah mengubah banyak perkara dalam kehidupan manusia termasuklah aktiviti politik. Sejak era media alternatif menerusi blogging tahun 1999 sehinggalah era media sosial dan TikTok tahun 2022 seperti di Malaysia, persimpangan politik serta teknologi semakin jelas ketara dan signifikan. Namun, teknologi AI telah membawa dimensi baharu dalam hubungan tersebut. Dalam kes Pilpres Indonesia, teknologi AI semakin membentuk landskap politik, mempengaruhi proses pilihan raya, penggubalan dasar dan pendapat umum ke tahap lebih cekap serta tepat. Perkembangan itu mewujudkan dua persimpangan ketara antara potensi besar dan cabaran serius aktiviti berpolitik, sama ada kepada parti-parti politik mahu pun pengundi. Beberapa negara telah menggunakan teknologi AI bagi meningkatkan penyertaan rakyat dan mengukuhkan proses pendemokrasian. New Zealand, Perancis, Brazil dan India, antara yang telah lama memanfaatkan AI dalam pelbagai aspek pilihan raya serta politik. Dalam semua itu, manfaat AI paling menonjol kepada politik adalah melalui keupayaannya untuk menganalisis sejumlah besar data. Kempen politik kini bergantung kepada analitik dan algoritma AI bagi mendapatkan cerapan tentang pilihan, gelagat serta sentimen pengundi. Dengan memanfaatkan data raya (big data), parti politik boleh menyesuaikan mesej dan strategi kempen mereka untuk tampil dengan lebih berkesan menerusi demografi tertentu. Tahap penyasaran ketepatan itu membolehkan mereka memaksimumkan jangkauan dan penglibatan mereka, yang akhirnya mempengaruhi hasil pilihan raya. Paling menarik sudah tentulah bantuan AI dalam membantu parti-parti politik membentuk pendapat umum dan wacana politik. Walaupun platform bersemuka dan media sosial terus menjadi wadah perdana berkempen, algoritma AI menjadi nadi penting dalam menyusun kandungan serta menyesuaikan cadangan berdasarkan pilihan dan corak penglibatan calon bertanding. Bagaimanapun, masih terdapat persoalan tentang etika dan moral dalam penggunaan AI berhubung kemungkinan manipulasi serta keterdedahannya terhadap penyalahgunaan. Kes video deepfake yang cuba mengaitkan bekas Presiden Suharto menyokong calon tertentu dan Parti Golkar dalam kempen Caleg (calon legislatif) antara contoh dapat dilihat dalam perkara tersebut. Apa pun, AI akan menjadi the next thing yang akan mencorakkan dinamika pilihan raya di Malaysia. Fenomena itu perlu menjadi prioriti kepada mana-mana parti politik sekiranya ingin mendepani lawan dan seterusnya menawan pengundi. Parti mana yang awal menguasai dan berani melabur dalam AI mempunyai banyak kelebihan kerana pembesaran pengundi muda daripada generasi Z serta milenial, di samping keterikatan secara tradisional antara parti dan pengundi yang semakin terhakis. Penggunaan AI menandakan perubahan imperatif dalam anjakan paradigma bukan sahaja aspek berkempen, malah keseluruhan pendekatan berpolitik dalam konteks pilihan raya. TikTok telah berjaya memperlihatkan bagaimana majoriti 2/3 menjadi semakin sukar untuk diperoleh. Maka, apakah AI nanti mampu menterbalikkan kesan TikTok seperti mana ia berjaya mengubah Prabowo daripada calon tidak digemari kepada ‘gemoy’ yang dipercayai. * Mujibu Abd Muis ialah Pensyarah Kanan Sains Politik, Fakulti Sains Pentadbiran & Pengajian Polisi (FSPPP), Universiti Teknologi Mara (UiTM)